Data architect

Oppstart: 01.06.25
Varighet: 31.05.2026.
Opsjon 1: Til 01.06.2027
Opsjon 2: Til 01.06.2028
Omfang: 100%
Lokasjon: Oslo, hybrid
Frist: 13.05.25

TET Digital søker en dataarkitekt som kan styrke Data & Innsikt-avdelingen med kapasitet og kompetanse til å ta helhetlige dataarkitekturvalg på tvers av produktområdene. Rollen vil også bidra til å standardisere og etablere beste praksis for utvikling av dataprodukter. Dataarkitekten vil jobbe tett med produktteamene, andre arkitekter, dataplattformteamet og ressurser innen data governance. Ressursen vil bidra til å etablere en solid dataarkitektur, definere standarder og beste praksis for datautvikling og implementere data governance som en del av dataplattformen. Vedkommende vil også støtte dataplattformteamet i valg av verktøy og automatiserte løsninger, vurdere kostnadsoptimaliseringstiltak og gi faglige råd i tekniske arktitekturrelaterte beslutninger innen Data & Innsikt.

Om Data og Innsikt
Stillingen rapporterer til Leder for Data Governance, som er plassert under Direktør for Data & Innsikt. Data & Innsikt har ansvaret for å sette strategisk retning for selskapets datateknologier og utvikle nødvendige kapabiliteter for fremtiden. Dette innebærer arbeidet med å implementere avanserte løsninger innen data, innsikt, maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (KI). Data & Innsikt samarbeider tett med produktområdene våre for å tilrettelegge for teknologiutvikling i tråd med selskapets overordnede strategi og visjon. TETs digitale plattform er basert på data mesh-prinsipper. Vi tror på desentralisering av dataansvar, domenedrevet design og tverrfaglige team. Vi tror også på automatisering av prinsipper, retningslinjer og sikring av datakvalitet, tidlig verdiskaping, felles plattformtjenester og samspillet mellom produktutvikling, design og teknologi.

Om rollen og arbeidsoppgaver
Som Dataarkitekt vil du designe og videreutvikle en dataarkitektur som sikrer effektiv, sikker og skalerbar bruk av data i tråd med organisasjonens datastrategi. Du sørger for at produktteamene følger felles prinsipper og standarder for dataarkitektur, veileder, implementerer rammeverk og definerer dataflyt og integrasjoner mellom datasystemer. Du samarbeider med produktteam, plattformteam, data engineers og governance-roller for å støtte forretningsbehov, tekniske krav, analytiske behov og regulatoriske føringer.

Eksempler på arbeidsoppgaver vil være:

• Utforme og vedlikeholde helhetlige data governance-standarder som understøtter en domeneorientert dataarkitektur og sikrer sømløs integrasjon og interoperabilitet mellom dataprodukter.
• Fasilitere og tilrettelegge for at felles prinsipper og standarder etterleves og videreutvikles i tett samarbeid med produktteamene
• Bidra til å operasjonalisere organisasjonens data- og arkitekturstrategi gjennom partnerskap med distribuerte team og domener
• Sørge for at prinsipper og retningslinjer er innebygd og automatisert i dataproduktenes livssyklus – fra utvikling til produksjon
• Veilede og kommunisere dataarkitektur, governance og forvaltning på en måte som gir mening for både teknologer, ledelse og forretning.
• Samarbeide tett med sentrale arkitektur- og plattformmiljøer for å sikre helhetlig teknisk retning og støtte til teamene.
• Delta i utviklingsaktiviteter og teknisk beslutningstaking, og bidra med arkitekturfaglig støtte der det trengs.

MÅ-krav

• Arbeidsspråk er norsk, og det er viktig at konsulenten har evne til å kommunisere uten vesentlige språklige barrierer. Skandinavisk (norsk/svensk/dansk) minimum nivå C11 , Engelsk minimum nivå B2
• Minimum 7 års erfaring med utvikling og implementering av dataforvaltnings prinsipper, dataarkitektur og dataprodukter.
• Minimum 3 års erfaring med implementering av distribuert domeneorientert dataansvar og dataarkitektur (data mesh).
• Minimum 3 års erfaring med en moderne data stack (Snowflake, Databricks, AWS tjenester, Gitlab, CI/CD, dbt, PowerBI, Kafka).

Tildelingskriterier

• Minimum tre års erfaring med fasilitering, prosessledelse og kontinuerlig prosessutvikling, for å sikre effektive arbeidsflyter og optimal implementering av datainfrastrukturer- og løsninger. Beskriv kort hva du gjorde, navn på oppdragsgiver og periode(r).
• Svært gode kommunikasjonsevner for å navigere i og engasjere organisasjonen – både muntlig og skriftlig. * Gi noen relevante eksempler på hva du har gjort, resultatene og det du lærte, arbeidsgiver og tidsperiode.
• Minimum tre års erfaring med datakataloger, datakvalitet og andre konsepter og praksiser for dataforvaltning. Beskriv kort hva du gjorde, navn på oppdragsgiver og periode(r).
• Minimum tre års erfaring med å bygge taksonomier rundt data og rammeverk for metadata. Beskriv kort hva du gjorde, navn på oppdragsgiver og periode(r).
• Minimum tre års erfaring med en moderne produktorganisasjon og produktutviklingsprosesser for dataprodukter. Beskriv kort hva du gjorde, navn på oppdragsgiver og periode(r).
• Har evne til å motivere dine medarbeidere. Du er en god læremester, tålmodig med gjennomføringskraft. Gi noen relevante eksempler på hva du har gjort, resultatene og det du lærte, arbeidsgiver og tidsperiode.

Søknadsprosess:

• Oppdatert og spisset CV
• Utfylt matrise som kan lastes ned -> HER
• Pris
• Tilgjengelighet